بروزرسانی: 31 خرداد 1404
معرفی و دانلود کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین | نفیسه رمضانی پور | موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران
معرفی کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مفاهیم ساده ای را برای یادگیری ماشین به خوانندگان ارائه می دهد. دنیای هوش مصنوعی بسیار پیچیده است و به منابع ساده ای برای پیدا کردن مسیر و یادگیری کاربردهای آن نیاز داریم. نویسنده ی کتاب کتابخانه های پایتون، نفیسه رمضانی پور، سعی کرده است تمامی مباحث را با زبانی ساده و به دور از محاسبات پیچیده ی ریاضی ارائه دهد و بیشتر بر روی جنبه های کاربردی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تمرکز داشته باشد.
درباره ی کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طی هفت فصل، به صورت کاربردی و با زبانی بسیار ساده، کتابخانه های پایتون را شرح داده و سرفصل هایی را برای یادگیری ماشین ارائه داده است. نفیسه رمضانی پور در فصل اول کتاب، به توضیحات ابتدایی درمورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پرداخته است. نویسنده در بخش انتهای این فصل نیز به توضیحاتی درمورد فضای ابری گوگل کولب می پردازد که شرکت گوگل برای سهولت کار برنامه نویسان حوزه ی هوش مصنوعی فراهم کرده است.
خوانندگان کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، در فصل دوم و سوم به صورت کاملا عملی با کتابخانه های پایتون آشنا می شوند. نفیسه رمضانی پور، این کتاب را با هدف ارائه ی یک راهنمای جامع و کامل برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تالیف کرده است تا در فصل های پایانی، خوانندگان یادگیری ماشین را فرا گرفته و بتوانند یک مسئله ی دسته بندی را به صورت مرحله به مرحله پیاده سازی کنند. این کتاب به همت انتشارات موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران منتشر شده و در دسترس علاقه مندان قرار گرفته است.
کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای چه کسانی مناسب است؟
مطالعه ی کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به تمام دوستداران حوزه ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی پیشنهاد می شود. از آنجایی که کتاب به زبان بسیار ساده و بدون تحلیل های پیچیده ی ریاضی نوشته شده است، نوآموزان حوزه ی هوش مصنوعی و برنامه نویسی نیز می توانند از آموزش های مفید آن بهره مند شوند.
در بخشی از کتاب کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می خوانیم
برای توسعه یادگیری ماشین نیازمند زبان برنامه نویسی قدرتمند و کاملی هستیم یکی از این زبانها پایتون می باشد. پایتون زبان برنامه نویسی قدرتمند و محبوبی در کل دنیا است. پایتون یک زبان سطح بالا و شیء گرا است و به دلیل دارا بودن ماژول ها و کتابخانه های قدرتمند، سهولت کدنویسی را برای کاربر فراهم نموده است. در این زبان فرآیند اشکال زدایی و ویرایش، بسیار سریع و آسان است. پایتون یک زبان برنامه نویسی تفسیری می باشد؛ بدین معنا که مفسر پایتون کدها را خط به خط خوانده و به یک باره در زمان اجرا آن را به زبان ماشین ترجمه می کند.
فهرست مطالب کتاب
فصل اول: یادگیری ماشین چیست؟ و معرفی ابزارهای مورد نیاز
فصل دوم: آشنایی با کتابخانه ی Numpy
فصل سوم: کار با داده ها و آشنایی با کتابخانه های SCIKIT-LEARN و PANDAS
فصل چهارم: پیش پردازش داده ها
فصل پنجم: رسم نمودارها و تجسم داده ها و آشنایی با کتابخانه های MATPLOTLIB و SEABORN
فصل ششم: یادگیری ماشین
فصل هفتم: پیاده سازی مسئله ی دسته بندی به صورت مرحله به مرحله
مشخصات کتاب الکترونیک
قیمت نسخه الکترونیک
منبع: https://www.ketabrah.ir/%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8-%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8%D8%AE%D8%A7%D9%86%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%88-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86/book/91552